Apprendimento attivo secondario
LearnEnglish Kids è offerto dal British Council, gli esperti mondiali dell’insegnamento dell’inglese. Abbiamo molti giochi online gratuiti, canzoni, storie e attività per i bambini. Per i genitori, abbiamo articoli su come sostenere i bambini nell’apprendimento dell’inglese, video sull’uso dell’inglese a casa e informazioni sui corsi di inglese per i vostri figli.
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Pearson active learn
Un’incredibile opportunità vi sta aspettando. La tecnologia sta cambiando il mondo collegando miliardi di dispositivi e migliorando il modo in cui viviamo, lavoriamo, giochiamo e trattiamo il nostro pianeta. Nessun settore è immune. Siete pronti a cambiare la vostra vita e a rendere il mondo un posto migliore?
La maggior parte dei nostri studenti segue i corsi di persona presso un istituto di formazione della propria comunità locale. Questo è il modo migliore per fare esperienza pratica e acquisire competenze pronte per la carriera. Iniziate il vostro viaggio oggi stesso cercando la sede più vicina a voi e contattandola direttamente.
Era il 2007 e avevo 22 anni senza avere nulla in mano per iniziare una carriera. A quel tempo, c’era solo una Cisco Networking Academy in Sri Lanka, quindi ho scelto di studiare da solo per prepararmi all’esame CCNA 640-802 (vecchia versione) nel 2008.
Nel dicembre 2008 sono diventato istruttore della Cisco Networking Academy per IT Essentials. All’epoca ero il più giovane istruttore ITE dello Sri Lanka e nel 2011 ho avuto l’opportunità di diventare il più giovane CCAI per CCNA dello Sri Lanka. Attualmente, con molti riconoscimenti, sono il primo istruttore CCNP nella regione SAARC e l’unico in grado di condurre la formazione degli istruttori per tutti i corsi della Networking Academy in Sri Lanka.
Imparare attivamente
Questo libro si concentra sui contesti educativi di grandi e piccoli gruppi e offre brevi strategie per coinvolgere gli studenti e assicurare che le strategie di apprendimento attivo siano al centro dell’ambiente di apprendimento. Il libro si apre con un’introduzione sui principi dell’apprendimento attivo. Ogni capitolo segue una descrizione specifica di una strategia scritta da autori che hanno esperienza nell’utilizzo della strategia in classe con gli studenti. I capitoli sono concepiti in modo da essere accessibili e pratici per il lettore, in modo da poterli applicare nei loro ambienti di apprendimento.
La dott.ssa Fornari è decano associato per lo sviluppo delle competenze didattiche presso la Zucker SOM di Hofstra/Northwell ed è vicepresidente dello sviluppo della facoltà per i 23 ospedali dell’organizzazione Northwell Health. Il suo ruolo di sviluppo della facoltà in entrambe le istituzioni è volto ad allineare il continuum UME, GME e CPD. Il suo ruolo le permette di portare le innovazioni curriculari dell’UME ai programmi GME e di reclutare educatori del GME per partecipare allo sviluppo professionale continuo incentrato sull’insegnamento, l’apprendimento e la borsa di studio presso la Zucker School of Medicine. Riconoscendo la necessità di un ulteriore sviluppo della facoltà per allineare la formazione UME e GME, nel 2016 ha creato e ammesso la coorte inaugurale al Master in Educazione delle Professioni Sanitarie presso la Hofstra University, School of Health Professions and Human Services. Ann Poznanski MD, PhD DipABLM/DipIBLM è patologa certificata e diplomata presso l’American Board of Lifestyle Medicine e l’International Board of Lifestyle Medicine. La dott.ssa Poznanski ha avuto una carriera nell’insegnamento e nell’amministrazione delle scuole di medicina. Attualmente è consulente per la formazione medica e la medicina culinaria. Ha fatto parte del Consiglio di Amministrazione dell’Associazione Americana degli Anatomisti, dell’Associazione Internazionale degli Educatori di Scienze Mediche (IAMSE) e del team di leadership di Aquifer Science.
Club degli insetti
L’idea chiave alla base dell’apprendimento attivo è che un algoritmo di apprendimento automatico può ottenere risultati migliori con meno addestramento se gli viene permesso di scegliere i dati da cui imparare. Un apprendente attivo può porre “domande”, di solito sotto forma di istanze di dati non etichettati che devono essere etichettati da un “oracolo” (ad esempio, un annotatore umano) che già comprende la natura del problema. Questo tipo di approccio è ben motivato in molte applicazioni moderne di machine learning e data mining, dove i dati non etichettati possono essere abbondanti o facili da reperire, ma le etichette di addestramento sono difficili, lunghe o costose da ottenere.
Questo libro è un’introduzione generale all’apprendimento attivo. Delinea diversi scenari in cui possono essere formulate le query e descrive in dettaglio molti algoritmi di selezione delle query che sono stati organizzati in quattro grandi categorie, o “framework di selezione delle query”. Vengono inoltre illustrate alcune delle basi teoriche dell’apprendimento attivo e si conclude con una panoramica dei punti di forza e di debolezza di questi approcci nella pratica, con una sintesi dei lavori in corso per affrontare queste sfide e opportunità aperte.